豆包付费版本曝光，每月 68-500 元三档，你愿意付费吗？国产 AI 推付费服务是一种趋势吗？
问题 ID：2034643547668862086
回答 ID：2034878382945608974
作者 Token：xu-ze-qiu
状态检查：2026-05-09 10:45:24
其实就是盈利模型跑不出来。
你们有没有想过，为啥国内只要是AI应用相关的，这一年股价连创业板指都跑不赢?
因为AI基建有一堆bug，投资商也不傻，只是选择性无视而已。
AI基建最大的问题是和别的基础设施不一样，我正常建一条铁路一百亿，以后每年维护费五个亿挣五个亿，OK。我搞个大模型花一百亿，以后每年如果不花一百亿去更新我的模型和算力卡推理卡机房内存……我就会落后，我就没人用。那最后就必须高额付费才可以跑出正循环，每年花一百亿挣一百二十亿。
打个比方，今年七姐妹准备投七千亿美金在AI上，那明年是否就不用投了?当然不是，AI的基建一堆耗材，就像大家的显卡和硬盘一样。但全世界b端+c端最乐观的付费，也就是一年六千亿美元。
请注意，最最刚需的手机，全球一年的销售额是五千亿美元（一年12.2亿台，平均售价370美元）
另外的问题是:
1.AI同质化严重，且没有渠道忠诚度。我可以用可能不如你但便宜甚至免费的。
2.可以本地化部署开源模型。
3.诉讼压力会变大，因为版权和假数据问题。
那字节想的是什么呢？我对字节还是很了解的，只要不赚钱，迅速砍掉，这家公司非常现实。
字节就是要复刻剪映美图的盈利模式，看似友好协商，其实是逼你用……
另外它也在隐隐希冀，国内别的AI应用商能跟进。这样它又能赢。
但实际上，因为用户数量量级的差距，腾讯小米阿里等未必会跟。
对了，红果也开始收钱了，这玩意因为非常下沉，今天打开抖音骂声那是铺天盖地，更别提某书了。
评论区
已归档 32 条 / 原站约 109 条评论抓取时间：2026-05-09 11:04:13
除非算力卡内存啥的降到白菜价，要不然靠不停堆算力提升性能根本不可持续。AI挣得几个钱全交给硬件厂了自己连本都赚不回来。估计未来AI更侧重于优化算法降低对高算力的依赖。
互联网公司做过能在短期大量提高用户数据的生意上瘾了，每家起步的都是这样，总是想复刻自己最早创业时的兴奋感，只要用户数据是增长的，就愿意疯狂投资，不去计算是不是能盈利，未来谁跑慢了谁倒霉。
1.ai同质化严重这点不赞同，如果深入使用gpt,gemine,claude,grok这几家的话，会发现他们几个其实是各有长处的，不同ai大模型的底色是非常不同的，有的比较认真，有的就爱和你说大话，有的适合搞颜色什么的， 而且还有code， 如果懂点技术的话，用code去把个人的一部分事情自动化是非常有益于提升效率的，（提示词,skill,agent等等，在我看来本质上都是在做一件事，提示效率） 2.部署本地大模型的唯一优势是绕过开发者限制，做一些不被允许的事， 或者就是token费用降低， 但是电脑基础设施跟不上的话， 本地部署的基本等同于人工智障，
消费逻辑跑不起来，可以跑军工逻辑啊[感谢]啊，你说美国用了anthropic跟palantir想必是已经打爆伊朗一百遍了吧
[思考]其他的先不说，本地私有化部署开源模型去训练，贵死了，随便一台gpu服务器都得上百万
个人觉得目前的收会员费模式不会走很远，这全靠c端付费，企业端本质也是给员工用，也是c端付费，这样的生意很难做大，很难走远
豆包假如真能拿出一些牛逼功能还是有希望的，比如剪映的「字幕功能」
Ai这东西未来就是基建。类似基站或者高铁这种东西，稳定更新。 但不可能像过去两年那样砸钱了。 而且目前看训练端模型可以到达的极限已经可以看到了，剩下基本就是训练和应用的事。 所以，这两三年这些超高估值的ai概念股，必然会经历一次超级可怕的回调的。 不可能每年几千亿美元砸进去搞ai基建的。
现在都可以接入各种cli工具，换模型供应商毫无压力。电信运营商还能靠手机号绑定身份和消费者进行绑定，能做到大量无脑复购的生意，大模型运营商连这一点都做不到。
付费是不可能付费的[飙泪笑][飙泪笑][飙泪笑]
是个人都在说ai难盈利。其实ai要盈利远比互联网容易。互联网属于模式创新，即使是20年前，也能是个人就可以自己搭一个互联网网站。而现在，有几个公司能搞出ai来？即使中小企业出于安全想自己搭一个自己用，大概率也是找市面上的大公司代搭，代维护，代升级。要不就是直接买云服务。因为这样比自己弄花钱更少。这样很容易形成寡头垄断。垄断后，要赚钱还不是分分钟。而且现如今ai就如同吃饭一样是刚需。
AI基建最大的问题是，不但不创造传统基建的海量岗位，运行起来还会反过来淘汰越来越多的岗位。大家口袋里都没钱了，这些所谓的国民级app都得喝西北风去
谁能最后脱颖而出根本不明确，如果所谓第四次科技革命按部就班，不消灭以前的体制就出现了，造成生产关系的全面变化，那这种革命估计没啥意义，字节这步挺对的，觉得不行就停下来是最正确的做法
如果最下游的ai应用收入上不来，那么上游的硬件投入怕是短期内看不到高额回报了，科技牛叙事泡沫或短期内有破灭可能。
仅就论据来讨论： 1. AI应用跌一方面是因为现在这些都是“AI概念”应用，没啥实在的；另外更主要是因为这些公司的业务主体是“被AI取代”领域，未来主营业务可能失去一半。这个在美股非常明显 2. AI基建要不断投入，最后需要高昂付费才能正循环-》这个同意一半，这个逻辑去年AIDC炒作时期已经被拉出来翻来覆去辩了几个月的经，但今年发现大家token付费意愿强烈之后，市场选择了原谅。。。 3. 全世界b端+c端最乐观的付费 -》这玩意儿的投行报告看看就行，没人说的清楚，能算出钱的最solid的逻辑是capex取代opex逻辑，但这个还是个存量替换的逻辑，增量的部分只能走一步看一步（前几天老黄的访谈也说到这个） 4. AI同质化严重-》我咋觉得是垃圾AI同质化严重，顶级AI模型越来越聚焦，你看连G家都快掉队了 5. 可以本地化部署模型-》网上有实测，用你能买到的最顶的机器（我记得二十几万）+最新开源模型，能力差不多落后6个月；巨大部分情况没有实用性（除非你有极高数据安全要求+大规模使用需求） 6. 诉讼-》这个不懂 7. 豆包收费的问题-> 我觉得是个正向消息，你不收费盈利模型咋跑的出来，只是国内白嫖党的付费意愿确实比国外低太多了。。更看好A社逻辑，先走B端
老中还是太穷了，属于刚吃饱饭根本没有服务付费的意识
Ai的市场空间是替代人工白领，假设替代50%白领，这个市场几万亿美金的天花板是没啥问题的，你说天花板只有几千亿我是不认同的[思考]
感觉这个不太对，其实就看模型能力就好了我觉得，要是字节真能拿出来gpt同等级别的model，这个价不是随便卖吗，国内那些ai股跑不出来是因为是假ai，一堆蹭子罢了，有人会觉得openai或者claude上市不行吗
收费很正常，通过大数据采集与分析，进行会员成长，减少白嫖党的群众使用，从而减少算力的压力[捂脸][捂脸][捂脸]
孙割有一句话我信：永远缺存储。
ai的盈利模式大方向是与web3结合发展智能互联网，通过发行自身代币来实现盈利，因为ai本身就可以掌控生产端与消费端，从而构建一个独立与现有国家市场之外的新市场。这点在国外有一定的可能，但在国内基本上不行。
豆包收费，利好算力！
要成为独挡领先的生产力工具才能盈利，即梦Seedance2目前没有替代品，快手可灵和阿里快乐马都达不到即梦的水平
有没有可能是在做用户筛选，豆包的下沉用户基数特别大，在豆包里把 AI 当搜索引擎在使用，问偏方、问作业、问xxx咋弄，图的是一句有问必答的答案，这些用户留下来的习惯和日活对大模型没有正向作用，同时这种搜索成本比传统搜索引擎要高得多，分级收费，就是把「搜一下」这类高频、不愿付钱的人先从免费池里筛出去！
是不是美国ai科技公司同样面临这样的问题，盈利不可持续？可投资者给美国ai公司很高估值的。
如果你修了一支全球最强的“Ai铁路”，但 5 年后铁轨会变酥、火车会报废， 你就必须在这 5 年内利用这支铁路把周围的荒地全部变成繁华的商圈。 不管后果如何，谁都在赌，而且还必须上赌桌，赌输不会死，但是不上赌桌的人可能就拿不到未来的门票了。
不过听说字节要推新的大模型了，性能堪比国外顶尖[思考]
又不是啥刚需玩意，你既然要收费，那我不用就好了呗[思考]
为啥我的AI应用年初涨了好几倍，咱们炒的是一个A股吗
[赞同]AI首先都是做一些提高效率化的东西，那对于普通人来说，AI最能提高效率的无非就是做一些数据统计和一些文案的初步撰写功能。 豆包给普通应用豆包的人来说，豆包就是一个偏娱乐性的AI大模型，不是能用来做一些专业性工作辅助的模型。
ai迭代太快了，无时无刻都在烧钱
霉菌接上ai会不会真变（终结者）剧情[捂脸]